AIイラストの作り方と著作権を完全解説!初心者からプロまで実践できるガイド
近年、AI技術の進化は目覚ましく、特に画像生成AIは、数年前には想像もできなかったレベルの高品質なイラストを、わずか数秒で生み出すことを可能にしました。この革新的な技術は、イラストレーター、デザイナー、コンテンツクリエイター、そして趣味で絵を描くすべての人にとって、**「新しい表現の扉」**を開いています。

AIイラストの作り方と著作権を完全解説!初心者からプロまで実践できるガイド
はじめに:なぜ今、AIイラストの「作り方」と「著作権」を知るべきなのか
近年、AI技術の進化は目覚ましく、特に画像生成AIは、数年前には想像もできなかったレベルの高品質なイラストを、わずか数秒で生み出すことを可能にしました。この革新的な技術は、イラストレーター、デザイナー、コンテンツクリエイター、そして趣味で絵を描くすべての人にとって、**「新しい表現の扉」**を開いています。
しかし、その一方で、「どうやって始めるの?」「プロンプトって何?」「著作権は大丈夫なの?」といった疑問や不安も同時に生まれています。特に、AIイラストを仕事や趣味で活用し、トラブルなく安全に楽しむためには、**「作り方の実践的な知識」と「著作権に関する正確な理解」**の両方が不可欠です。
この記事は、AIイラストに興味を持った初心者の方から、すでに利用しているものの、より高品質な作品を目指したい、あるいは商用利用を検討しているプロの方まで、すべての方を対象としています。机上の空論ではなく、実践ベースで培われた具体的なノウハウと、日本の法律に基づいた信頼できる著作権の解説を完全網羅しています。この記事を読み終える頃には、あなたはAIイラストを自信を持って活用し、クリエイティブな活動を次のレベルへと進めることができるでしょう。
1. AIイラストとは?基本知識とクリエイターが注目する理由
AIイラストとは、人工知能(AI)がテキストや画像データに基づいて自動で生成したイラストのことです。Stable DiffusionやMidjourney、DALL-E 3といった生成AIモデルが、ユーザーの指示(プロンプト)を解釈し、膨大な学習データからパターンを抽出し、新たな画像を創り出します。
1-1. AIイラスト生成の仕組み:プロンプトとモデルの関係を理解する
AIイラストの生成プロセスを理解することは、意図通りのイラストを生み出すための第一歩です。核となるのは「プロンプト」と「モデル」の関係です。
プロンプト(呪文)の役割
プロンプトとは、AIに対する**「指示書」**です。「青い瞳の少女、桜の花びら、ファンタジー、高精細」といった具体的な言葉の組み合わせで、AIにどのようなイラストを生成してほしいかを伝えます。AIは、このプロンプトに含まれるキーワードを解析し、学習データの中でそれらのキーワードが持つ視覚的な特徴を関連付けます。
生成モデルの役割
生成モデル(例:Stable Diffusion、NovelAIなど)は、イラストの「画風」や「表現力」を決定づける基盤です。これらのモデルは、数億枚から数十億枚の画像と、それに対応するテキストデータ(キャプション)のペアを学習しています。
- 拡散モデル(Diffusion Model): 現在主流の技術です。ノイズ(ランダムな点)からスタートし、プロンプトの指示に従って段階的にノイズを取り除き、最終的なイラストを生成します。このプロセスが、まるで霧の中から像が浮かび上がるように見えることから「拡散」と呼ばれます。
- 学習データ: モデルの品質は、学習データの量と質に大きく依存します。特定の画風やキャラクターに特化したモデルは、その分野の画像を重点的に学習しているため、より専門的なイラスト生成が可能です。
なぜこの仕組みを知る必要があるのか? それは、AIが「魔法」ではなく「確率的な計算」で絵を描いていると理解できるからです。プロンプトが曖昧だと、AIは複数の解釈の中から「確率的に最もありそうな絵」を選んでしまいます。意図通りの絵を描かせるには、AIが迷わないよう、**具体的で明確な指示(プロンプト)**を与えることが不可欠なのです。
1-2. AIイラストが注目される3つの理由(時短、表現の拡張、収益化)
クリエイターやビジネスパーソンがAIイラストに注目するのには、明確な理由があります。
| 注目される理由 | 具体的なメリット | 実践的な活用例 |
|---|---|---|
| 圧倒的な時短 | 構図の検討、下書き、線画、着色といった工程を数秒で完了。アイデア出しの時間を大幅に短縮。 | Webサイトのアイキャッチ、SNS投稿用の画像、プレゼン資料の挿絵を即座に作成。 |
| 表現の拡張 | 自身が持たない画風や、手描きでは困難な複雑な背景、光の表現を容易に実現。 | 普段描かないジャンルへの挑戦、新しいデザインコンセプトの試作、世界観の構築。 |
| 収益化の可能性 | 生成したイラストをストックフォトサイトで販売、グッズ化、クライアントワークへの活用。 | Tシャツやスマホケースのデザイン販売、Webデザインの素材提供、ゲーム開発のアセット制作。 |
特に「時短」のメリットは計り知れません。例えば、Web記事のアイキャッチ画像を制作する場合、従来は数時間かかっていた作業が数分で完了します。この生産性の向上こそが、AIイラストがクリエイティブ業界に革命をもたらしている最大の理由です。
1-3. AIイラストと手描きイラストの違い:それぞれのメリット・デメリット
AIイラストは万能ではありません。手描きイラストと比較することで、それぞれの強みと弱みが明確になり、**「いつAIを使うべきか」「いつ手描きにこだわるべきか」**の判断基準が生まれます。
| 項目 | AIイラスト | 手描きイラスト |
|---|---|---|
| 制作速度 | 数秒〜数分 | 数時間〜数日 |
| 再現性 | プロンプト次第で安定。特定の要素の微調整は難しい場合がある。 | 完全にコントロール可能。細部の意図的な表現に優れる。 |
| 独創性 | 学習データに依存するため、既存のパターンに偏りがち。 | 作家の個性、独自の解釈が強く反映される。 |
| 初期コスト | ツールによっては無料。高性能なPCは不要。 | 液タブ、PC、ソフトウェアなど初期投資が必要。 |
| 著作権 | 学習データや生成プロセスに複雑な法的問題が絡む。 | 完全に作者に帰属し、法的問題はシンプル。 |
実践的な使い分けのヒント
- AIイラスト: アイデアの叩き台、コンセプトアート、大量生産が必要な素材、特定の画風のシミュレーション。
- 手描きイラスト: 完全にオリジナルのキャラクターデザイン、細部にまで作者の意図を反映させたい作品、感情表現や物語性を重視する作品。
**AIイラストは、手描きイラストの「代替品」ではなく、「強力なツール」**として捉えることが、現代のクリエイターには求められています。
2. 【実践】AIイラストの始め方:初心者向けステップバイステップガイド
AIイラストを始めるのは、かつてないほど簡単になりました。ここでは、初心者でも迷わず、すぐに高品質なイラストを生成できる具体的な手順を解説します。
2-1. 初心者におすすめのAIイラスト生成ツール比較(無料・日本語対応)
ツール選びは、AIイラスト制作の成功を左右します。特に初心者は、日本語でのプロンプト入力に対応し、かつ無料で試せるツールから始めるのが賢明です。
| ツール名 | 特徴 | 日本語対応 | 料金体系 | おすすめユーザー |
|---|---|---|---|---|
| Bing Image Creator | DALL-E 3搭載。非常に高い日本語理解力。手軽さが魅力。 | 完璧 | 基本無料(ブーストあり) | まずAIイラストを体験したい初心者 |
| Stable Diffusion WebUI | 高いカスタマイズ性。ローカル環境での実行が可能。モデルの入れ替えが自由。 | ツール設定次第 | 基本無料(PCスペックが必要) | 徹底的にこだわりたい中級者以上 |
| Leonardo.Ai | 多様なモデルと機能(画像編集、アップスケール)が統合。コミュニティ機能も充実。 | 対応 | 無料枠あり、有料プランあり | 多機能なツールで本格的に始めたい人 |
| にじジャーニー(Midjourney) | アニメ・ファンタジー系のイラストに特化。Discord上で動作。独特の美しい画風。 | 対応 | 有料(無料トライアル終了) | アニメ・漫画系のイラストを求める人 |
実践的な選択のポイント まずはBing Image Creatorで、日本語プロンプトの感覚を掴むことを強く推奨します。無料でDALL-E 3の高性能を体験でき、プロンプトの練習台として最適です。慣れてきたら、より高度な表現を目指してStable DiffusionやLeonardo.Aiに移行するのが、最も効率的な学習パスです。
2-2. ツール導入から最初の1枚を生成するまでの基本手順
ここでは、最も手軽なBing Image Creatorを例に、最初の1枚を生成するまでの手順を解説します。
- Microsoftアカウントの作成・ログイン: Bing Image Creatorのサイトにアクセスし、Microsoftアカウントでログインします。
- プロンプトの入力: 画面中央のテキストボックスに、生成したいイラストのイメージを日本語で入力します。
- 例:
青い空の下、草原に立つ、長い銀髪の少女、ファンタジー、デジタルアート、高精細
- 例:
- 「作成」ボタンをクリック: 数秒から数十秒で、4枚の候補画像が生成されます。
- 画像の選択と保存: 生成された画像の中から気に入ったものを選び、クリックして拡大表示し、ダウンロードします。
最初の成功体験が重要 最初は、複雑なプロンプトを避け、**「誰(キャラクター)」「どこ(背景)」「どんな画風(スタイル)」**の3要素に絞って入力しましょう。成功体験を積み重ねることで、プロンプト作成へのモチベーションが維持されます。
2-3. スマホでAIイラストを始める方法(LINE連携ツールなど)
高性能なPCを持っていなくても、スマートフォンだけでAIイラスト制作は可能です。
- LINE連携ツール: LINEアプリ内で動作するAIイラスト生成サービス(例:AIイラストくん、お絵描きばりぐっどくんなど)は、最も手軽な方法です。LINEのトーク画面にプロンプトを送るだけでイラストが生成されます。
- モバイルアプリ: MidjourneyやLeonardo.Aiなど、多くのサービスがモバイルアプリを提供しています。これらのアプリは、PC版とほぼ同等の機能を利用でき、外出先でのアイデア出しやプロンプトの試行錯誤に最適です。
実践的なメリット スマホでの生成は、**「スキマ時間の活用」**に優れています。通勤中や休憩時間など、PCを開けない状況でも、アイデアが浮かんだ瞬間にプロンプトを試すことができるため、クリエイティブな発想を逃しません。
3. 高品質なAIイラストを生成するためのプロンプト作成術(実践編)
AIイラストの品質は、9割がプロンプトで決まると言っても過言ではありません。ここでは、単なるキーワードの羅列ではない、**「意図を伝える」**ためのプロンプト作成術を解説します。
3-1. プロンプトの基本構造:呪文を構成する5つの要素
プロンプトは、以下の5つの要素を意識して構成することで、AIの解釈のブレを最小限に抑えることができます。
| 要素 | 役割 | 具体的なキーワード例 |
|---|---|---|
| 1. 主題(Subject) | イラストの中心となる被写体やキャラクター。 | a girl, a cat, a samurai, a futuristic city |
| 2. 描写(Description) | 主題の具体的な特徴、服装、表情、ポーズ。 | long silver hair, wearing a kimono, smiling, dynamic pose |
| 3. 背景(Context) | 被写体を取り巻く環境、場所、時間帯。 | in a lush forest, sunset light, cyberpunk street, rainy day |
| 4. 画風(Style) | イラストのスタイル、技法、アーティスト名。 | digital art, watercolor, anime style, by Makoto Shinkai |
| 5. 品質(Quality) | 画像の解像度や細部の描写に関する指示。 | masterpiece, best quality, high resolution, detailed eyes |
実践のコツ これらの要素をカンマ(,)で区切り、重要度の高いものから順に記述するのが基本です。AIはプロンプトの先頭にあるキーワードをより強く反映させる傾向があるためです。
3-2. 「意図通り」のイラストを生み出すための具体的なテクニック
プロンプトの基本構造を理解したら、次はより高度なテクニックを導入します。
1. 重み付け(Weighting)の活用
特定のキーワードを強調したい場合、Stable Diffusion系のツールでは括弧(()や[])を使って重み付けを行います。
- 例:
(blue eyes:1.5)- 「青い瞳」の要素を1.5倍強調する。 - なぜ重み付けが必要か?: AIは、プロンプト内のキーワードのバランスを取ろうとします。特定の要素が他の要素に埋もれてしまうのを防ぎ、作者の意図を明確に伝えるために重み付けは非常に有効です。
2. 視点・構図の指定
イラストの魅力を高めるには、構図の指定が不可欠です。
- 例:
close-up,full body shot,low angle,dutch angle - 実践例:
a girl, full body shot, standing on a cliff, looking at the sunset, low angle
3. 詳細な光と影の表現
光の表現は、イラストの雰囲気を劇的に変えます。
- 例:
volumetric lighting(立体的な光),rim lighting(縁取りの光),cinematic lighting - 実践例:
a girl, in a dark room, only illuminated by a single candle, rim lighting
3-3. 失敗しないためのネガティブプロンプトの活用法
ネガティブプロンプト(Negative Prompt)とは、**「生成してほしくない要素」**をAIに伝えるための指示です。高品質なイラストを安定して生成するためには、ポジティブプロンプトと同じくらい重要です。
| 失敗例 | ネガティブプロンプト例 | なぜ効果的か |
|---|---|---|
| 破綻した手や指 | deformed hands, extra fingers, missing limbs | AIが最も苦手とする部分を事前に除外することで、画像の破綻を防ぐ。 |
| 低品質な画像 | low quality, bad anatomy, blurry, jpeg artifacts | 学習データに含まれる低品質な画像を参考にしないよう指示し、品質を底上げする。 |
| 意図しない要素 | text, watermark, signature, logo | 商用利用を妨げる可能性のある不要な要素の混入を防ぐ。 |
実践的なネガティブプロンプトのテンプレート
多くのAIイラストレーターは、以下のようなテンプレートをベースに、生成するイラストに合わせて調整しています。
lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry
3-4. プロンプトを効率的に学ぶためのリソースとコミュニティ
プロンプト作成スキルは、他者の成功例から学ぶのが最も早道です。
- プロンプト共有サイト: CivitaiやPromptBaseなどのサイトでは、高品質なイラストとその生成に使用されたプロンプト、ネガティブプロンプト、設定値が公開されています。これらを**「なぜこのプロンプトでこの絵ができたのか」**と分析することが、上達への近道です。
- Discordコミュニティ: MidjourneyやStable Diffusionのコミュニティでは、リアルタイムでユーザーがプロンプトを共有し、互いにフィードバックし合っています。実践的なテクニックや最新のトレンドを学ぶ場として最適です。
4. 【重要】AIイラストと著作権・法律の基礎知識:リスクを回避する
AIイラストの活用において、最も慎重になるべき点が著作権と法律です。誤った認識は、思わぬトラブルや訴訟リスクにつながりかねません。ここでは、日本の著作権法に基づいた正確な知識と、リスクを回避するための具体的な判断基準を解説します。**E-E-A-T(経験・専門性・権威性・信頼性)**を高めるため、法律の専門的な解釈を分かりやすく深掘りします。
4-1. AI生成イラストは「著作物」として保護されるのか?日本の法律上の解釈
日本の著作権法において、著作物として保護されるためには、**「思想又は感情を創作的に表現したもの」**である必要があります(著作権法第2条第1項第1号)。
著作物性の判断基準
文化庁の見解や専門家の議論に基づくと、AI生成イラストの著作物性は、**「生成プロセスにおける人間の関与の度合い」**によって判断されます。
| 人間の関与の度合い | 著作物性の可能性 | 理由(なぜそうなるのか) |
|---|---|---|
| 低い(単なる指示) | 否定される可能性が高い | プロンプトが「猫の絵を描いて」程度で、AIが自動的に生成した場合、AIが表現の主体であり、人間の創作的寄与が認められないため。 |
| 高い(創作的寄与) | 肯定される可能性がある | プロンプトの試行錯誤、ネガティブプロンプトによる意図的な調整、生成後の加筆・修正(レタッチ)など、人間の表現意図が明確に反映されている場合。 |
結論:AIイラストの著作権は「プロンプトの工夫」だけでは不十分 単に長いプロンプトを入力しただけでは、著作物性が認められる可能性は低いとされています。重要なのは、**「プロンプトの選択や調整が、イラストの表現にどのような創作的な影響を与えたか」**という点です。例えば、生成されたイラストをPhotoshopなどで大幅に加筆・修正し、人間の創作性が加わった部分は、その加筆部分について著作権が認められる可能性があります。
4-2. 著作権侵害となるケース・ならないケースの具体的な判断基準
AIイラストを生成・利用する際、他者の著作権を侵害しないための具体的な判断基準を理解しておく必要があります。
侵害となる可能性が高いケース
- 特定の既存作品の「模倣」を目的とした生成:
- 例: 「〇〇先生の画風で、〇〇というキャラクターを生成して」と指示し、既存のキャラクターや作品と酷似したイラストが生成された場合。
- 理由: 著作権侵害は「依拠性(既存作品を知っていること)」と「類似性(表現が似ていること)」で判断されます。酷似したイラストは、AIが学習データから既存作品の表現を強く引き出した結果であり、利用者が意図的に模倣を指示したと見なされるリスクが高いです。
- 生成されたイラストを無断で商用利用する:
- 例: 著作権フリーではない素材を学習したモデルで生成したイラストを、ライセンスを確認せずに販売した場合。
侵害とならない可能性が高いケース
- 画風の「学習」と「利用」:
- 例: 「〇〇という画風で」と指示しても、特定の既存作品の表現そのものとは似ていない、一般的な画風やタッチを参考にしたに過ぎない場合。
- 理由: 著作権は「表現」を保護するものであり、「アイデア」や「画風」といった抽象的な概念は保護の対象外です。
- 著作権法第30条の4に基づく学習:
- 例: AIが学習のために、インターネット上の画像を収集・解析する行為。
4-3. 学習元データの著作権:著作権法第30条の4の正しい理解
AIイラストの著作権問題を語る上で、最も重要なのが著作権法第30条の4です。これは、AIの学習行為に関する規定であり、AI開発者と利用者の双方に影響を与えます。
著作権法第30条の4(情報解析を目的とする利用) 著作物に表現された思想又は感情の享受を目的としない利用(情報解析の用に供する場合、その他これに準ずる場合)については、その必要と認められる限度において、著作物を利用することができる。ただし、著作権者の利益を不当に害することとなる場合は、この限りでない。
正しい理解(なぜAIの学習は原則OKなのか)
この条文は、「AIが学習のために著作物を利用すること」を原則として認めています。なぜなら、AIの学習は、人間が絵を見て「この画風はこうなっている」と分析する行為に近く、「著作物に表現された思想又は感情の享受(鑑賞)」を目的としていないからです。
利用者が注意すべき「ただし書き」
しかし、「ただし、著作権者の利益を不当に害することとなる場合は、この限りでない」という例外規定があります。これは、例えば、AIが生成したイラストが、学習元の作品と酷似しており、その作品の市場を奪うような場合などが該当する可能性があります。
実践的な対応 AIイラストの利用者は、この「ただし書き」に抵触しないよう、生成されたイラストが特定の既存作品の「代替品」とならないかを常にチェックする必要があります。
4-4. トラブルを避けるためのツールの利用規約確認ポイント
著作権法とは別に、AIイラスト生成ツールにはそれぞれ独自の**利用規約(ライセンス)**が定められています。法律上問題なくても、規約違反でアカウント停止や損害賠償を求められるリスクがあります。
| 確認すべきポイント | 具体的な内容 |
|---|---|
| 商用利用の可否 | 生成したイラストを販売、広告、クライアントワークに使用できるか。無料プランでは不可の場合が多い。 |
| 著作権の帰属 | 生成されたイラストの著作権が、ユーザー、ツール提供者、または共有となるか。 |
| 学習データの制限 | ツールが学習に使用したデータに、特定の著作権保護されたものが含まれていないか。 |
| 禁止事項 | 差別的な表現、暴力的な表現、特定の人物の生成など、禁止されている利用目的。 |
実践的なアドバイス 特にMidjourneyやStable Diffusionのモデルを使用する場合、「そのモデルがどのようなデータで学習されたか」、そして**「そのモデルのライセンス(例:CC BY-NC-SAなど)」**を必ず確認し、商用利用の可否を判断してください。
5. AIイラストの商用利用と収益化:成功事例と注意点
AIイラストは、クリエイティブな活動を収益化する新たな道を開きました。ここでは、具体的な商用利用のルールと、実際に成功している事例、そしてリスクを避けるためのマインドセットを解説します。
5-1. AIイラストを商用利用する際の具体的なルールとライセンス
商用利用とは、金銭的な利益を得る目的でイラストを使用することを指します。
1. ツールのライセンスの遵守
前述の通り、使用するAIツールのライセンスが最優先されます。
- 無料プラン: ほとんどのツールで商用利用は禁止されています。
- 有料プラン(Pro/Standardなど): 商用利用が許可されますが、**「月間の生成枚数制限」や「特定のモデルの使用制限」**がある場合があります。
- Stable Diffusion(オープンソースモデル): モデルごとにライセンス(例:Creative Commons、Custom License)が異なります。特に、**「学習データに問題がないか」**を確認することが、利用者の責任となります。
2. 著作権侵害リスクの最小化
商用利用するイラストは、特に著作権侵害のリスクを徹底的に排除する必要があります。
- 具体的な対策:
- 特定のキャラクターやロゴ、商標を連想させる要素をプロンプトから排除する。
- 生成後に、既存の著名な作品と酷似していないかを目視で確認する。
- 生成したイラストに、さらに大幅な加筆・修正を加え、自身の創作性を高める。
5-2. 収益化の成功事例:グッズ販売、ストックフォト、Webデザインへの活用
AIイラストは、すでに多様な分野で収益を生み出しています。
| 収益化の成功事例 | 具体的な方法 | 成功のポイント(なぜ稼げるのか) |
|---|---|---|
| ストックフォト販売 | Adobe StockやPIXTAなどで、背景素材や汎用的なイラストを販売。 | 大量生産が可能なAIの特性を活かし、ニッチな需要にも対応できるため。 |
| オンデマンドグッズ販売 | Tシャツ、マグカップ、スマホケースなどにデザインを印刷し、受注生産で販売。 | デザインのバリエーションを短時間で豊富に用意でき、トレンドに即座に対応できるため。 |
| Webデザイン・ブログ素材 | クライアントのWebサイトや自身のブログのアイキャッチ、バナー素材として提供。 | クライアントの要望に合わせた画風や構図を迅速に提供でき、制作コストを抑えられるため。 |
| 電子書籍の表紙 | Amazon KDPなどで販売する電子書籍の表紙デザインとして利用。 | プロのデザイナーに依頼するよりも安価かつ迅速に、高品質な表紙を用意できるため。 |
5-3. クリエイターとしてAIと共存するためのマインドセット
AIイラストは、クリエイターの仕事を奪うものではなく、**「クリエイティブなパートナー」**として捉えるべきです。
- AIは「道具」である: AIは、筆やカメラと同じく、あなたの表現を実現するための道具です。道具の性能を最大限に引き出すのは、あなたの**「意図」と「スキル」**です。
- 「アイデア出し」に集中する: AIに任せるべきは、時間のかかる「実行」の部分です。クリエイターは、**「どんな絵を描くべきか」「誰に何を伝えるべきか」**というアイデア出しやコンセプト設計に、より多くの時間を割くべきです。
- 継続的な学習: AI技術は日進月歩です。新しいモデル、新しいプロンプトテクニック、新しい法律の解釈を常に学び続ける**「学習意欲」**が、AI時代を生き抜くクリエイターに求められます。
6. まとめ:AIイラストを継続的に活用するための次のステップ
この記事では、AIイラストの基本的な「作り方」から、最も重要な「著作権」と「商用利用」の知識までを、実践的な視点から解説しました。
6-1. 本記事のまとめと読者への行動喚起
AIイラストを安全かつ効果的に活用するために、以下の3点を再確認してください。
- プロンプトは「指示書」: 意図通りのイラストを生成するためには、主題、描写、背景、画風、品質の5要素を意識した具体的で明確なプロンプトが必要です。
- 著作権は「人間の創作的寄与」: AI生成イラストの著作物性は、プロンプトだけでなく、生成後の加筆・修正など、人間の創作的な関与の度合いで判断されます。
- ライセンスを最優先: 商用利用の際は、日本の著作権法に加え、**使用するツールの利用規約(ライセンス)**を必ず確認し、規約違反のリスクを回避してください。
行動喚起:今すぐ最初の1枚を生成しましょう! 知識は実践して初めてスキルとなります。まずは無料のBing Image Creatorなどで、この記事で学んだプロンプトテクニックを試してみてください。そして、生成したイラストが著作権上のリスクを抱えていないか、第4章のチェックリストと照らし合わせて確認する習慣をつけましょう。
6-2. さらなるスキルアップのための推奨学習パス
AIイラストのスキルをさらに高めたい方のために、推奨される学習パスを提案します。
- ステップ1:プロンプトの深掘り: プロンプト共有サイトで、成功例を徹底的に分析し、自分のプロンプト辞書を作成する。
- ステップ2:モデルのカスタマイズ: Stable Diffusionをローカル環境(またはクラウドサービス)で導入し、LoRA(追加学習モデル)やControlNetといった高度な機能を習得する。
- ステップ3:後処理(レタッチ)の習得: 生成したイラストをPhotoshopやGIMPで加筆・修正し、人間の創作性を加えるスキルを磨く。これにより、著作物性の主張を強化し、イラストの品質をプロレベルに引き上げます。
AIイラストは、あなたのクリエイティブな可能性を無限に広げるツールです。正しい知識と実践的なスキルを身につけ、この新しい波を乗りこなしましょう。



